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                                  钱柜游戏

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                                  (3.14更新)“控制科學與工程”博士生入學考試-專業課考試大綱
                                  時間:2019-03-12 來源:研究生教學辦 編輯:whxucse 訪問次數:2731

                                  報考钱柜“控制科學與工程”博士研究生 ,經導師同意 ,複試時可選擇以下任一科目:

                                  1、複試科目名稱:運籌學

                                  參考教材:《運籌學》第4版(運籌學教材編寫組,清華大學出版社)

                                  內容範圍:除對策論(第9篇)、決策論(第10篇,含單目標決策和多目標決策)、啓發式方法(第11篇)外的其他章節

                                  重點章節:

                                  線性規劃、非線性規劃、動態規劃、整數線性規劃、目標規劃、圖論、排隊論

                                  考試內容:論述題、建模題、求解題、應用題,大致四種類型

                                  2、複試科目名稱:人工智能原理

                                  參考教材:

                                  (1)模式分類 ,Richard O. Duda, 機械工業出版社,2006

                                  (2)人工智能-一種新的集成. 鄭扣根、莊越挺等譯,機械工業出版社,2000

                                  考試內容重點:

                                  重點掌握人工智能基本原理與概念  ,包括:狀態空間搜救、學習感知機、貝葉斯決策理論、最大似然估計和貝葉斯參數估計、非參數估計、線性判別函數、多層神經網絡、特徵選擇、無監督和聚類等內容 。

                                  3、複試科目名稱:過程檢測技術

                                  參考教材:《自動檢測技術與裝置》(第二版),作者: 張宏建 黃志堯 周洪亮 冀海峯,出版社:化學工業出版社,出版時間:2010年8月 。
                                  考試內容及比例:

                                  第一章和第二章佔考試內容的比例 < 20% ;

                                  第三章 檢測儀表 爲重點,除3.7和3.9節不作要求外 , 其餘部分佔考試內容的比例 > 80% ;

                                  第三章,3.7機械量測量儀表和3.9檢測儀表的檢定 不作要求 ;第四章 現代檢測技術 不作要求 ;

                                  友情提醒:考試主要考原理和方法 ,不考電路設計和複雜計算 。

                                  4、複試科目名稱:系統辨識與濾波

                                  參考教材:書名《系統辨識》(第2版)  ,馮培悌 ,钱柜游戏出版社,2004年12月

                                  考試內容:

                                  1、隨機型線性系統分析 ;

                                  2、線性系統狀態的最小方差估計;

                                  3、kalman濾波器的性質 ;

                                  4、參數估計的最小二乘法 ;

                                  5、最小二乘估計的統計特性 ;

                                  6、最小二乘參數估計法的改進;

                                  7、極大似然估計;

                                  8、系統模型結構辨識 ;

                                  9、系統辨識實驗設計和閉環辨識 。