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                          钱柜游戏

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                          “Big Learning – Towards AI 3.0”——記第52期文心沙龍暨科技創新論壇順利開展
                          時間:2018-07-05 來源:科研辦 編輯:xxh 訪問次數:2188

                          隨着信息技術的發展,人工智能正在改變着我們生活、工業和社會的方方面面  。2018年7月4日上午,钱柜第52期文心沙龍暨科技創新論壇“Big Learning - Towards AI 3.0”主題報告在工控新樓211室成功舉辦。

                          本次活動邀請到了美國佛羅里達大學電子與計算機工程系和計算機與信息科學工程系教授Xiaolin (Andy) Li 。李老師是National Science Foundation Center for Big Learning (CBL)的創始主任和Large-scale Intelligent Systems Laboratory (Li Lab)的主任 。钱柜的賀詩波老師和來自控制、計算機等學院的20餘名同學參加了本次活動 。李老師就人工智能、深度學習、大數據等熱門研究主題,結合所在實驗室的研究內容,向同學們進行了詳細的介紹和交流。

                          首先 ,李老師講述了信息技術的發展歷史,以及在此背景下的人工智能技術的發展概況。從上世紀50年代起,信息技術的發展帶來了計算機的發明、因特網的出現、PC機和萬維網的普及,以及移動通訊網絡的多次升級,改變了人們的生活。最近幾十年 ,信息高速公路的完善使大數據和雲計算成爲了可能 ,帶來了顛覆性的創新。網絡、數據、計算能力的提高讓深度學習的研究取得了巨大突破  。李老師還結合了信息技術發展的20年週期和計算平臺發展的30年週期,就20年後信息技術爲人類帶來的可能的變革與大家進行了探討 。

                          接下來,李老師闡述了人工智能的發展歷程和神經網絡的基本思路 ,並介紹了深度學習的目前研究應用方向 。近年來 ,出現了大量研究將深度學習用於圖像處理、視頻處理、語音處理、自然語言處理等方面,並取得了顯著的進展。

                          隨後 ,李老師詳細介紹了所在實驗室在深度學習前沿應用上的研究內容和成果 。李老師所在實驗室致力於深度學習的研究和應用,在行星特徵信號的尋找、海象紋路識別、黑客和惡意軟件檢測等方面的應用進行了許多研究 。在生物醫學和製藥等領域,將深度學習用於致病性基因突變的分類、蛋白質結構的預測、疾病診斷等問題,取得了不少成果 。

                          最後,李老師與大家展開了討論 ,就深度學習的一些應用細節以及未來發展趨勢和難點進行了交流。

                          在李老師的講解下,同學們加深了對人工智能和深度學習的瞭解。通過本次活動,同學們對深度學習的最新發展狀況和前沿應用也有了更詳細、更全面的認識 ,可謂受益匪淺  。

                          (圖/吳介 文/朱昭匯)

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